Тренды искусственного интеллекта и их влияние на будущее финтеха

Ассоциация ФинТех (АФТ) подготовила и опубликовала аналитический доклад, посвященный трендам применения технологий искусственного интеллекта в финансах. По мнению экспертов ассоциации, платежный рынок не останется в стороне от инноваций. В данной статье основные выводы экспертов.

Исследование состояло из карты трендов ИИ до 2030 г. и практических кейсов адаптации искусственного интеллекта как в международных, так и в российских финтех-компаниях.

Всего было выделено 10 основных тенденций.

1. Демократизация генеративного ИИ

Кейс: Сбер

2. Новые бизнес-модели и сервисы на основе ИИ

Кейс: Affirm (США)

3. Развитие мультимодального ИИ

Кейс: Сбер

4. Применение искусственного интеллекта в биометрии

Кейс: Aadhaar Enabled Payment System (Индия)

Кейс: Метрополитен Москвы

5. Развитие мультиагентных систем

Кейс: Albato от Yandex

6. Разработки, дополненные технологиями ИИ

Кейс: GigaCode от Сбера

7. Разработка ИИ с учетом обеспечения безопасности

Кейс: Kaspersky Container Security

8. Регулирование технологий и сервисов с ИИ

Кейс: Россия

9. Обеспечение технологического суверенитета в применении ИИ

Кейс: GigaChat PRO от СберДевайс

10. Стимулирование развития рынка ИИ со стороны государства

Кейс: Россия

Источник: журнал «БСМ» по материалам Ассоциации ФинТех

Подробнее в журнале «БСМ» № 8/2024 https://www.cashcirculation.ru/